Cada día se genera un enorme volumen de datos en cientos de negocios, cabe destacar que lo importante no es la cantidad de datos que se genera sino la calidad de análisis que se realiza con la información contenida; aquí es en donde los profesionales mejor preparados pueden destacar y ser la diferencia entre el éxito o fracaso del Big Data Business, en este artículo te hablaré de las profesiones que se relacionan con este redituable tema.
Antes de empezar con las opciones en profesiones de Big Data, es importante recalcar que todo lo relacionado con el tema del Big data ha crecido en los últimos años porque este es importante para las empresas.
Se debe tomar en cuenta que las empresas generar información que pueden recopilar en diversas fuentes y luego de esta información obtener tendencias y datos valiosos que les puede permitir encontrar respuestas a una gran cantidad de preguntas que potencialmente les ayuda a identificar problemas u oportunidades.
De esta forma poder reaccionar de mejor manera a los aspectos negativos encontrados y obtener mayores beneficios de los aspectos positivos.
Dada su utilidad, se ha dado un boom del Big Data que ha impulsado la generación de nuevos puestos de trabajo muy bien remunerados, creando nuevas necesidades que deben ser cubiertas por nuevos profesionales con conocimientos específicos.
Al hablar de las profesiones relacionadas con el Big Data, es importante distinguir entre aquellas que se centran en la generación de datos y las que se dedican al análisis de los mismos.
La generación de datos puede darse en muchas instancias, por ejemplo muchos puestos dentro de una empresa generan de forma diaria toneladas de información, como la persona que contesta el teléfono y genera registros de las llamadas e interlocuciones.
También se puede hablar de los datos que son generados por ejemplo de las visitas de los usuarios a la página de Facebook de la empresa, o los registros de ventas de los ejecutivos de los diversos tipos de productos que puede ofrecer.
El listado es extremadamente grande, las fuentes de donde se puede obtener información en una empresa o institución abundan; en este artículo me centraré en la fase de análisis de los datos para poder tomar decisiones acertadas y los puestos o profesiones que lo realizan.
Es importante recordar que el Business Intelligence, es en pocas palabras todas las aplicaciones, tecnologías, estrategias y más, que se centran en la gestión y generación de información para la toma de decisiones a partir del análisis de datos.
En este campo se puede hablar de muchas profesiones que van surgiendo a la par de las nuevas necesidades generadas por el Big Data y el Business Intelligence, dentro de las más conocidas están:
Business Data Analyst: Es la persona responsable de la compilación de la información, para luego analizarla y posteriormente generar diferentes informes generalmente de forma detallada.
El business data analyst debe conocer las técnicas apropiadas para recopilar la información y explotar sus conocimientos estadísticos para la preparación de informes que presenten información pertinente para la empresa.
Data Scientist: Esta persona suele trabajar de forma coordinada con el analista de datos y entre sus tareas más importantes es la interpretación de la amplia gama de informes disponibles.
El data scientist debe tener la capacidad de tomar los datos y transformarlos en referencias que sean necesarias y útiles para la empresa.
Este puesto demanda conocimientos de matemáticas para poder exprimir adecuadamente la información y expresar valores que la empresa pueda explotar para su beneficio.
Data Engineer: Es la persona que suele ser un experto en el manejo de bases de datos, quien tiene muchos conocimientos técnicos para que se pueda gestionar los grandes volúmenes de datos de forma eficiente y eficaz.
Un data engineer crea, gestiona, mantiene y desarrolla diversas arquitecturas de almacenamiento de datos y sus diferentes formas de procesamiento.
Data Steward: Es el puesto que administra los datos y además genera sistema de protección, para que las bases de datos estén siempre disponibles. Se encargan de la supervisión de la información, así como de la coordinación y seguimiento de la misma.
Suele trabajar como una especie de coordinador de datos, por sus labores de seguimiento de la información que controla los movimientos de la data en la empresa y también se involucra en generar y reforzar reglas sobre el uso de la información.
Data Artist: Son las personas que se encargan de tomar los datos complejos, difíciles y transformarlos en diversas formas de presentación que sean simples de entender y que tengan un atractivo visual para su interpretación.
El data artirst crea formas audiovisuales de la información, puede crear, infografías, líneas de tiempo, mapas o cualquier modelo gráfico que permite que las personas dentro de una empresa puedan entender los datos que necesitan.
Chief Data Officer: Este es un puesto de liderazgo, dado que es la persona que administra en forma general las estrategias de la empresa para la gestión de toda la información, su forma de control y análisis.
El chief data office presenta las políticas para todos los procesos relacionados con los datos generados y analizados, además de presentar las pautas que se requieren en la empresa para que toda la información generada sea utilizada de forma efectiva en beneficio de los objetivos generales de la empresa.
Citizen Data Scientist: Es un puesto que valora mucho la experiencia dentro del campo del Big Data, más allá de los conocimientos especializados que pueda tener en matemática o estadística.
Este puesto realiza un trabajo similar a los Data Scientists pero a un nivel menos avanzado, en donde gracias a su experiencia en el campo, pueden dar a conocer diferentes puntos de vista en relación al análisis de datos y generar nuevas visiones que enriquecen las interpretaciones de la información que necesita la empresa.
Business Intelligence Consultant: Es un trabajo de consultoría en donde la persona analiza datos de las empresas y luego presenta informes con datos relevantes para los objetivos que estas pretenden.
Es un trabajo que exige mucha preparación, puesto que debe tenerse la capacidad de entender el giro de la empresa que se analiza, sus procesos, y tener la capacidad para que la empresa pueda generar datos factibles de análisis que luego se traduce en informes que luego quienes laboran en la empresa puedan entender y utilizar en su provecho.
Business Intelligence Developer: Es un puesto que exige la creación y diseño de soluciones de Business intelligence en base a las necesidades de la empresa o de terceros clientes de la empresa.
El business intelligence developer toma un sistema y lo mejora, corrige y aumenta para explotar al máximo las capacidades de desarrollo del análisis de datos. Debe tener conocimientos en bases de datos, minería de datos, almacenes de datos, programación, etc.
Es importante mencionar que estas profesiones requieren conocimientos sólidos que sólo se adquieren en programas educativos de prestigio, como lo es el curso en edX Inteligencia de negocios.
Este curso se maneja bajo el formato Professional Certificate Program que es una serie de cursos enfocados al campo laboral que permite desarrollar habilidades específicas para la demanda de trabajo, en este caso para el campo del Big Data y todas las oportunidades existentes actualmente.
Además toma en cuenta que puedes también desarrollarte para estas oportunidades laborales por medio de la Maestría en Data Science que ofrece Universidad Galileo en conjunto con el Massachusetts Institute of Technology.
Con esta maestría puedes agregar a tu currículum credenciales académicas del MIT y de Universidad Galileo que te harán destacar entre los profesionales en la materia.
¿te gustaría especializarte en un campo en donde las diversas profesiones están teniendo un rápido crecimiento a nivel mundial? Me gustaría leer tus opiniones en relación al big data, el business intelligence y su influencia en el campo laboral.
