Ante la competitividad empresarial y el rápido avance tecnológico las organizaciones pueden utilizar las herramientas de inteligencia de negocios para convertir la gran cantidad de datos recopilados en estrategia y planes exitosos.
Los datos obtenidos serán utilizados para tomar decisiones y gestionar la operación obteniendo una ventaja sobre el competidor.
Pero, ¿de qué hablamos cuando hablamos de macrodatos? y ¿cuál es su importancia?
Hablemos de Macrodatos
Macrodatos del inglés big data se refiere a una gran cantidad de datos complejos y masivos que por su volumen no pueden ser procesados de la forma tradicional.
En la inteligencia de negocios hablamos de analítica de macrodatos cuando hacemos referencia a la gestión y análisis de grandes bases de datos que sirven para tomar decisiones y mejorar el funcionamiento de una institución.
Se trata de transformar los datos en un elemento visual que pueda entenderse e interpretarse con cierta facilidad con el objetivo de mejorar procesos, productividad y eficiencia.
Los Macrodatos y las 5V
Hay 5 características que se asocian a los macrodatos.
Volumen
Una de las características más representativas de los macrodatos es su volumen.
Con el avance tecnológico la cantidad de datos que se generan en corto tiempo es muy superior a lo que se generaba hace algunos años.
Según datos compartidos por BBVA, en 2013 una empresa manejaba tres trillones de datos diarios y su volumen se duplica cada 40 meses.
Velocidad
Esta característica abarca dos aspectos importantes. La velocidad a la cual se están recibiendo los datos y la necesidad de gestionarlos y analizarlos con la mayor precisión y rapidez posible para que las soluciones que se tomen a partir de ellos sean relevantes y en tiempo real.
Variedad
Con el gran volumen de datos también viene la variedad. Una empresa recoge datos de distinto origen según su área de especialización.
Un restaurante estará interesado en datos de servicio, consumo y redes sociales mientras que una fábrica estará más concentrada en procesos de producción y distribución.
Una de las fortalezas de los macrodatos es que sin importar su origen pueden combinarse y analizarse para tomar decisiones.
Veracidad
Los datos no serán útiles si no son veraces. Aquí es donde es importante analizar si los datos que se han recogido son exactos y reales para basar las decisiones en ellos.
Valor
Se refiere a la utilidad de los macrodatos para conocer, predecir y hacer proyecciones.
Si estos datos son gestionados de forma adecuada es posible actuar anticipadamente y traducir estos datos en acciones que permitan mejorar un servicio, bajar costos, adaptar el diseño de una producción, etc. lo que a su vez se traduce en éxito para el negocio.
Entonces ¿por qué son importantes los macrodatos?
Los datos son una oportunidad para el negocio.
La forma en que una empresa recoge, analiza, utiliza y comparte sus datos será determinante para desarrollarse de forma exitosa.
Estos datos estarán listos para analizarse a través de diferentes técnicas de análisis de datos como el data mining, la asociación, agrupación o análisis de texto.
Posteriormente distintas plataformas como Power BI O Tableau permiten representar los datos en forma visualmente atractiva, estructurada y simplificada que permitan a los involucrados acceder fácilmente a la información y tomar decisiones en base a los datos recolectados y representados.
Los macrodatos se utilizan en negocios, diversas organizaciones, medios, deporte, finanzas y gobierno.
Son indispensables para poder brindar una atención y servicio más especializado y eficiente al consumidor, predecir su comportamiento y mejorar la satisfacción de sus demandas o necesidades de manera que exista desarrollo y un posicionamiento por encima de la competencia.
El uso de macrodatos ha generado una gran demanda de analistas de datos y especialistas en Inteligencia de Negocios.
Afortunadamente tú puedes prepararte en el área de inteligencia de negocios y estar en uno de los puestos más requeridos hoy en día.
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También aprenderás sobre la importancia de los Macrodatos y cómo recolectar, estructurar y visualizar los datos.
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