La información es base para la toma de decisiones acertadas en todas las empresas. La minería de datos es un proceso que contribuye a obtener información, definir patrones y encontrar tendencias, entre otras variables; en grandes volúmenes de datos. En este artículo te presento 5 consejos para aprovechar al máximo la minería de datos.

Ten en cuenta que todos los días las empresas generar cientos de bytes de datos que pueden contribuir a la toma de decisiones acertadas. Entramos en el campo del Big Data.

Por ejemplo encontrar tendencias en ventas en base a publicaciones de los clientes en redes sociales, buscar la preferencia de una marca con base a los hashtags en twitter o el producto con más defectos con base al número de calificaciones o quejas en la base de datos de la empresa.

Estos son unos pocos ejemplos entre las miles de variables que se pueden estudiar, acorde a las necesidades específicas de cada empresa.

Los datos se pueden obtener de fuentes externas a la empresa, como repositorios de gobiernos o empresas que se dedican a la recolección de información; que por cierto hay fuentes que son pagadas y otras que dan un acceso libre a los datos.

Y de fuentes internas, lo que implica que la empresa genera la información en el día a día de su operación.

Luego de esa pequeña introducción para que puedas comprender el gran volumen de datos que es factible de analizar y la importancia y la utilidad de la minería de los datos, te presento los 5 consejos prometidos:

1. Toma varias fuentes de datos

Se podría aplicar el consejo de los abuelos de “no poder todos los huevos en una sola canasta”. No te fíes de una sola fuente de información o de un solo canal de recolección de información para realizar el trabajo de minería de datos.

Debes tomar en cuenta la enorme variedad de formas de pensar de las personas, por lo que debes evitar una sola fuente que puede llegar a crear un sesgo en tus datos. Podrías llegar a olvidar un segmento o porción importante que influye en la variable que estudies.

Por ejemplo, si quieres modelar un patrón de comportamiento de compra de los clientes en una empresa de ropa, sería erróneo tomar como fuente de datos únicamente las compras en línea en Amazon.

Estarías olvidando a los clientes que compran en la tienda física, o los que compran por medio de algún distribuidor mayorista o minorista, dentro o fuera del país en donde esté la casa matriz.

Recuerda que como fuentes de datos, además de utilizar la información que surge de tu propia empresa, deberías de tomar también fuentes externas; con el objetivo de tener a la mayoría de segmentos de tu población.

En general muchos analistas sugieren que entre más fuentes se tomen, es mejor; para tener una perspectiva mucho más amplia que contenga los datos de la mayoría de sujetos que estudies.

2. Escoge bien tus variables de estudio

Hacer minería de datos, lleva tiempo y recursos. Por lo que es importante definir con un grupo de expertos y conocedores del negocio al que te dediques, las variables que vale la pena incluir, acorde a los resultados que se están persiguiendo.

La información que se puede generar en una empresa es muy amplia, por ejemplo en una comercializadora de bienes comestibles en línea, se puede registrar desde el número de productos que los clientes compran, pasando por el número de páginas que el cliente visita, hasta el número de clics que el cliente realiza sobre las ofertas de la empresa.

Entre tanta información disponible, tomando la referencia del primer consejo de este artículo, es importante definir qué datos son significativos y cuáles pueden no aportar mucho a los modelos que se estén desarrollando en los procesos de minería de datos.

Por ejemplo, si estás desarrollando una estrategia de marketing directo para un segmento del mercado que se encuentra en Guatemala y debes definir qué información incluir en una lista de correo, para que puedas obtener una buena respuesta.

Si posees información de tus clientes a nivel de 15 países de Latinoamérica, deberías tomar aquellas variables que tengan relación con el comportamiento de tus clientes en Guatemala y países circunvecinos. Para lograr establecer patrones, deseos e información pertinente a tu segmento.

3. Mantén actualizados tus modelos

La minería de datos permite encontrar información importante para la toma de decisiones. Una de las tantas tareas de la minería de datos es permitir la realización de pronósticos en condiciones controladas; se toma un grupo de datos, variables estadísticas y herramientas electrónicas que permiten deducir relaciones y crear predicciones entre variables.

Se crean modelos que ayudan a comprender el comportamiento de ciertas variables útiles para una organización.

La creación de modelos es algo que se realiza desde hace tiempo, pero ahora con la tecnología que permite manejar grandes volúmenes de datos a un costo y tiempo menor, es algo que es indispensable hacer, para anticiparse a los cambios en los negocios en los que se participa.

Por ejemplo, el realizar un modelo de predicción de compras, al tratar de visualizar cuáles productos las personas suelen comprar en conjunto, se puede conocer que muchas personas al comprar un teléfono móvil suelen comprar una batería recargable portátil o al comprar un par de zapatos, pueden comprar un líquido lustrador de calzado.

Con base a esta información las tiendas pueden ofrecer ofertas que incluyan los productos mencionados.

Debe tomarse en cuenta que el pensamiento de las personas, los deseos, tendencias y patrones evolucionan constantemente, por lo que también deben actualizarse los modelos en la minería de datos.

Acorde al tipo de empresa en la que se trabaje, así será la necesidad de actualizar los modelos.

Por ejemplo antes al vender una computadora de escritorio, podrías crear un modelo que predijera una alta probabilidad que el cliente comprara una impresora.

Hoy en día, puesto que mucha información las personas la comparten por medios electrónicos, la suben a la nube o a una red social, e incluso que existen campañas verdes que mencionan “si no lo utilizas, no lo imprimas”. El modelo de predicción de una venta de computadora seguido por una impresora, debe ser actualizado.

Es recomendable realizar una revisión de cada modelo creado para verificar su validez con el tiempo, tipo de personas, datos y empresa en la que se trabaje.

4. Traduce tus modelos

Muchas de las tareas de minería de datos se realizan con software especializado y técnicas matemáticas y estadísticas complejas.

En muchas ocasiones, las personas que utilizan la información, por ejemplo en la gerencia de ventas o el área de producción o publicidad, no manejan el lenguaje especializado de un software de análisis estadístico o de una ecuación en un modelo matemático.

Por lo que se hace necesario traducir a un lenguaje que todos puedan entender los resultados, modelos, predicciones, patrones o tendencias que se puedan estimar.

Debes tomar en cuenta que en la medida que las personas entiendan los valores e información que se genera en la minería de datos, así harán uso de la misma y aprovecharán los beneficios de tener información valiosa para la toma de decisiones.

Es importante que al momento de dar a conocer los resultados o explicar el uso de algún modelo, utilizar un lenguaje de fácil comprensión.

Por ejemplo, no es lo mismo decirles a los diseñadores de un producto que el coeficiente de correlación de las variables estudiadas presenta un valor de 0.95 y que esto repercute en que el R2 tenga un valor de 0.9025, a mencionarles que la relación entre las variables estudiadas es sólida y se puede confiar en buena parte de los resultados.

5. Utiliza un equipo de profesionales

Y finalmente el último consejo es indispensable, si quieres aprovechar al máximo la minería de datos, necesitas personas que sepan lo que hacen, que tengan las habilidades para poder gestionar los datos, analizar, predecir, utilizar diferentes técnicas y herramientas para extraer la información importante de tus bases de datos.

Deben ser personas con sólida preparación y conocimientos en varios campos de la ciencia, para poder explotar todas las herramientas disponibles en este campo en crecimiento constante, por ejemplo puedes aprovechar las oportunidades que te brindan entidades como Universidad Galileo, en edX.

Para aprovechar las oportunidades de desarrollo en el campo de la minería de datos, el Big Data, te invito a revisar el Programa de Certificación Profesional en Business Intelligence, en edX.

En este programa podrás “transformar big data en decisiones empresariales acertadas” para que saques el mayor beneficio a toda la información que genera la empresa en donde te desenvuelves.

Al estudiar en este programa, podrás tomar buenas decisiones en todo tipo de empresas, trabajando como consultor o favoreciendo tu carrera profesional. Entre los muchos beneficios, dominarás herramientas como Excel y Power Bi para trabajar con data.

El campo de los negocios está en constante crecimiento y evolución, tú también debes de evolucionar en tu campo profesional. Las oportunidades están dadas, aprovéchalas.

¿Tienes alguna experiencia en minería de datos que te gustaría compartir? Cuéntame para que juntos armemos una interesante tertulia digital.