El Big Data o los macrodatos son actualmente la información más valiosa con la que cuenta una empresa o institución. Desde hace unos años, el análisis de los mismos es cada vez más recurrente y es un factor relevante al momento de tomar decisiones con implicaciones importantes en muchos ámbitos de la sociedad.
¿Qué es el Big Data?
Si bien el Big Data (en español, macrodatos, datos masivos o inteligencia de datos) es un término recurrente al hablar de tecnología y digitalización, su implicación en muchos ámbitos de la vida empieza a ser relevante. El Big Data se refiere a la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos, que debido a la magnitud de la información, superan la capacidad del procesamiento de datos y deben ser tratados de forma especial.
La infraestructura y tecnología que se utiliza en este análisis dan solución al procesamiento de conjunto de datos estructurados, no estructurados o semi-estructurados, tales como: mensajes en redes, emails, datos de encuesta, etc.
El objetivo del Big Data es uno principalmente, convertir los datos en información que facilite la toma de decisiones. Sus características, muy concretas, se definen como las 5 V: Volumen, Variedad, Velocidad, Veracidad y Valor.
Usos del Big Data en la vida cotidiana
Como usuarios de la tecnología y su influencia cada vez mayor en la sociedad, debemos prepararnos para la participación inminente, que en unos años, el Big Data tendrá en nuestras vidas. Por el efecto intangible que tendrá en la sociedad y su impacto para transformarla, estas son algunas razones de su uso:
Nuevos datos: los análisis de Big Data que se generan tienen una gran cantidad de información que antes se desconocía. Muchos de los datos son de nuevo contenido, lo que permite mejorar procesos en acciones de la vida humana como comprar, brindar un servicio, entre otros.
Valor de la información: es posible descubrir el valor que tiene el Big Data, ya que al analizar los datos tienen la capacidad de transformarse en información nueva. Esto conlleva a la toma de medidas inteligentes.
Proyección del futuro: por la sofisticación y profundidad del análisis de datos, influirá en cómo perfilamos en futuro. La sociedad podrá participar para prevenir o corregir acciones futuras, evitando situaciones imprevistas. Con el Big Data se realizan análisis predictivos que buscan respuestas a preguntas de interés relevante.
Actualmente, es el área de marketing y ventas donde se está aplicando y desarrollando con resultados tangibles ya que al analizar estos datos, sirven para comprender a los clientes y conocer sus preferencias y comportamientos.
De esta forma, se pueden definir modelos de predicción acerca de los “futuros gustos” del consumidor, en muchas áreas.
Y en la enseñanza virtual, ¿qué implicaciones tiene el Big Data?
En la enseñanza virtual, el Big Data contribuye a alcanzar una enseñanza más personalizada y centrada para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje así como los distintos métodos empleados.
En la educación virtual, utilizar el internet, la nube, la transmisión en vivo, redes sociales y otras herramientas tecnológicas presentan nuevas formas de entregar, y aumentar al mismo tiempo el acceso al aprendizaje. Con estas interacciones se produce una gran cantidad de datos, cuya interpretación y análisis permitirán la creación de experiencias personalizadas de aprendizaje.
Estos grandes datos, son producidos o creados por los estudiantes mientras toman un curso en línea o un módulo de capacitación.
Con el Big Data, se puede innovar incluso la forma de entregar el contenido, mejorar las experiencias de los estudiantes y crear un ambiente que desarrolle sus habilidades.
El big data aplicado en la enseñanza virtual puede contribuir a:
- Adaptar y mejorar la entrega a través de la personalización de la experiencia de aprendizaje de los estudiantes
- Estandarizar la presentación del contenido
- Comprender cómo los estudiantes asimilan la información y qué necesidades de aprendizaje les atraen más
- Identificar las áreas que necesitan cambios o modificaciones, como tiempo y contenido, entre otras
Identificar las dificultades que los estudiantes tienen durante el curso para brindar oportunidades de mejorar los resultados. - Disminuir tasas de deserción
- Brindar mayor flexibilidad al sistema educativo, adecuándolo a las necesidades de aprendizaje de los estudiantes en el siglo XXI.
Los datos se reciben de forma inmediata, por lo que los cambios se pueden implementar rápidamente para ajustar la estrategia de enseñanza virtual. La educación en línea seguirá teniendo cambios en los próximos años, y no cabe duda que muchos de ellos serán debidos al Big Data.
