Arthur Samuel, pionero en inteligencia artificial, afirma que el machine learning “da a la computadora la habilidad de aprender sin ser explícitamente programada”. Ésta tecnología ha sido adaptada a herramientas y software en línea, útiles en la educación. Hoy te compartimos 5 herramientas de machine learning.
herramientas de machine learning
Un ejemplo específico de qué es machine learning son las sugerencias que servicios de compra en línea, de manera casi instantánea, te envía publicidad de productos que quizás puedan interesarte.
El machine learning permite que los estudiantes aprendan de una mejor manera, ya que el sistema analiza su rendimiento y personaliza el contenido con el objetivo de reforzar aspectos específicos de manera individual, orienta al estudiante hacia lo que debería reforzar.
La educación y el machine learning
La ventaja de integrar el machine learning en la educación, es que realiza una predicción de problemas o dificultades en el aprendizaje a través del análisis de su rendimiento, de esta manera puede predecir nuevas rutas de aprendizaje.
La recopilación de estos datos permite al docente identificar el contenido que el estudiante ha comprendido y el que debe fortalecer.
Los docentes deben encontrar una manera de presentar esta tecnología a los jóvenes como una herramienta para que ellos les sorprendan, el sistema se encargará de guiarlos y el docente revisará posteriormente sus avances.
Se recomienda que la implementación de estos sistemas a las clases, tanto docentes como estudiantes, sean parte del proceso.
5 herramientas de machine learning en la educación
Las herramientas y servicios en línea que integran el machine learning son un refuerzo para optimizar los procesos de aprendizaje, convirtiéndose en un apoyo para el docente y guiar a los estudiantes.
- Aleks: Es un sistema de evaluación y aprendizaje basado en la Web que integra la inteligencia artificial, el proyecto está a cargo de McGraw-Hill Education.
La plataforma realiza de manera automática ajustes al programa establecido por el docente, basado en el resultado de pruebas de contenido. El objetivo del sistema es asegurar que la información aprendida es retenida por el estudiante.
- WriteToLearn: Es un herramienta automatizada para el desarrollo de habilidades de escritura y comprensión de lectura.
Una de las características esenciales de WriteToLearn, es que la plataforma realiza una revisión automática de los textos, evaluando no solo la gramática y ortografía, sino además, el significado del texto.
- Turnitin: Promueve la integridad académica puesto que su valor principal es la revisión de textos con un sistema que determina el riesgo de plagio, además, ofrece herramientas de enseñanza y aprendizaje, tanto académico y profesional.
- Learning Navigator: Es un sistema en línea desarrollado por Gooru, una organización no lucrativa de tecnología educativa.
El machine learning permite a la herramienta el desarrollo de rutas de aprendizaje personalizadas para ayudar a los estudiantes a alcanzar sus metas.
Learning Navigator realiza el proceso de curación de contenido sin importar el ritmo de aprendizaje del estudiante y el punto de partida que tome.
- Mangahigh: El proyecto se enfoca en el área de las matemáticas. El docente puede personalizar las instrucciones en un proceso de tres pasos: Asignar actividades, revisión de rendimiento y diferenciación de instrucciones.
Gracias a la información y datos que provee Mangahigh el docente puede analizar los resultados del grupo de estudiantes y cambiar instrucciones para mejorar el proceso de aprendizaje.
Lo más importante en la implementación del machine learning es el análisis del data y la toma de decisiones a partir de ello.
El docente tiene un excelente apoyo al adquirir un sistema que automáticamente guíe al estudiante en su proceso, pero debe estar al tanto del rendimiento de cada uno de ellos.
¿Cuáles son las ventajas que le encuentras al uso del machine learning en tus clases?
